基于T-S模糊神经网络的南京市水质评价方法研究

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地表水环境质量的六个评价指标作为评价因素,将南京市上游段水厂、中游水厂、下游水厂三个采样取水口,采集2013年1月~2018年每个季度的水体样本作为训练数据,利用模糊神经网络评价2013年~2018年南京市水质状况。实验证明:模糊神经网络有较好的自适应能力,能够准确的评价出南京市最近几年的水质变化,为能源计量在水质评价方面提供一定的理论依据。
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