【摘 要】
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本文扼要地介绍了主成分分析的原理和方法,应用本院50名健康大学生肢体血流图的11项检测指标,求得反映血管弹性、血管紧张度、血流量及血管阻力4个不同侧面的主成分,并以百分
【机 构】
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山西医学院卫生统计学教研室,山西医学院卫生统计学教研室,山西医学院卫生科,山西医学院医学情报室,
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本文扼要地介绍了主成分分析的原理和方法,应用本院50名健康大学生肢体血流图的11项检测指标,求得反映血管弹性、血管紧张度、血流量及血管阻力4个不同侧面的主成分,并以百分位数法确定出4个主成分95％正常值范围。简单明了,便于临床应用。全部运算系用作者自编统计软件在Pc-1500机上实现。
This article briefly introduced the principles and methods of principal component analysis, and applied 11 test indicators of limb blood flow maps of 50 healthy college students in this hospital to obtain four different aspects of blood vessel elasticity, vascular tone, blood flow and vascular resistance. The main components, and the percentage of law to determine the 4 main components 95% of the normal range. Simple and clear, easy to use in clinical applications. All calculations were performed on the Pc-1500 using the author’s own statistical software.
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