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本文对无约束优化问题提出了一类带线搜索的自适应信赖域算法，新算法在试验步失败时不重解子问题，而是采用线搜索，从而减少了计算量，不同于一般的带线搜索的信赖域算法，新算法根据实际下降量与预估下降量的比值按照变化的速率对信赖域半径进行调整．文中在一定的条件下证明了算法的收敛性，并且给出了相应的数值实验结果．