【摘 要】
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为了提高教育多媒体数据库的访问能力和信息检索能力,需要进行数据的分类高效存储技术设计,提出一种语义指向性C均值数据聚类的海量教育多媒体数据分类高效存储技术。首先进
【机 构】
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广东水利电力职业技术学院,河北工业大学
【基金项目】
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国家自然科学基金(10701031)
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为了提高教育多媒体数据库的访问能力和信息检索能力,需要进行数据的分类高效存储技术设计,提出一种语义指向性C均值数据聚类的海量教育多媒体数据分类高效存储技术。首先进行教育媒体数据库的数据存储结构分析,计算数据存储的聚类中心和属性类别集分类控制阈值;然后采用语义指向性特征提取方法作为数据存储的信息素导引,对提取的语义指向性特征通过C均值聚类进行优化分类存储;最后进行仿真实验分析。结果表明,采用该方法进行海量教育多媒体数据的分类存储,能提高数据库的吞吐量,数据检索的召回率等指标。
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