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为了要找到一个更加节省资源和时间的方来生成中文汉字法,本文利用卷积神经网络以及生成对抗网络一起进行试验,完成一个小目标:通过笔者自己制作的数据集,生成正确的中文汉字。经过了超过一百小时的训练以后,笔者成功地利用卷积生成式对抗网络训练出了一个能够自主随机地生成100种不同字体的中文汉字模型。