The microsatellite polymorphism of heme oxygenase-1 is associated with baseline plasma IL-6 level bu

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主要研究18 Cr2 Ni4 WA全金属自锁螺母通用锁紧性能的影响因素,此类螺母使用材料特殊,通用锁紧性能试验条件要求苛刻,均是导致其通用锁紧性能试验力矩值难以保证的原因,经研究分析后,确定其影响因素分别有收口前材料状态、收口模具结构和螺母锁紧部位尺寸,经对以上三要素进行研究分析,确定了收口前材料状态、固化了模具结构及螺母锁紧部位尺寸,最终解决此类螺母通用锁紧性能难以保证的问题.
介绍了矩形微通道冷板的结构设计、机械加工工艺、焊接工艺和散热性能试验,重点阐述了矩形微通道冷板的焊接工艺流程及冷板散热性能试验,通过实验研究给出了不同设计参数下矩形微通道冷板散热性能的对比,对同行进行矩形微通道冷板的结构设计有一定的指导意义.
消防车辆在工作过程中,由于传感器的漂移,电气元件差异等问题,需要对消防车辆控制器的参数进行调整,现有的参数设定方法需要通过电脑完成,调试、维护费时费力,并且存在参数被未授权人员篡改的风险,为此,设计了一种消防车控制参数保护系统,该系统通过CAN总线传递特定授权码,显示器接收用户输入的授权密码,并对授权密码进行验证,验证通过后用户才可以通过显示器对消防车辆的控制参数进行修改.通过使用此系统可以有效地防止非指定调试人员对控制参数的修改,同时实现快捷修改控制参数,提高工作效率.
肺癌作为全球死亡率前列的病症,挖掘CT图像中人眼捕捉不到的预后信息对医疗辅助诊断有着重要意义。本文主要介绍一套基于支持向量机开发的医疗辅助诊断系统,该系统可用于癌症的分类预测及预后分析。该系统通过读取特征数据,进行数据归一化、主成分分析、参数寻优等过程建模并进行训练从而提高癌症分类准确率。该系统使用103幅肝癌CT图像作为实验数据,根据特征建立分类模型并检验患者存活时间的模式识别效果,实验结果表明
基于北斗卫星导航系统,在Arm架构芯片、5 G通信系统与多种传感器感知技术基础上设计了一种汽车自动驾驶系统.通过环境感知系统对道路信息及车辆状态信息进行检测,行为执行模块可根据路径规划决策出车辆的最优行车行为及路径,从而实现北斗卫星导航定位及车辆导航功能,为自动驾驶出行带来便利,具有较广泛的开发价值.
道路洗扫车是一种集路面清扫、垃圾回收和运输为一体的新型高效清扫设备.传统道路洗扫车采用双发动机驱动,洗扫作业工况下存在主发动机功率利用率低、副发动机噪声大、污染气体排放多等问题.针对上述问题,本文提出了双电机混合动力驱动和单电机混合动力驱动两种系统节能化改造方案,分别介绍了相应的系统构成和工作流程,为提高道路洗扫车驱动系统节能控制提供了新的解决方案.
频响函数灵敏度分析是实现频域梯度优化算法的基础.随着各类高阻尼复合材料的广泛应用,黏性阻尼模型假设已不能准确描述其耗能特性.卷积型非黏滞阻尼模型的阻尼力与质点速度的时间历程相关,能够更准确地描述黏弹性材料的阻尼特性.利用复模态叠加法和直接微分法推导出不考虑高阶模态影响的频响函数灵敏度表达式;基于非黏滞阻尼系统矩阵与模态间的关系,提出适用于非黏滞阻尼系统频响函数灵敏度求解的一阶近似法和二阶近似法;通过数值算例验证了提出方法的有效性和准确性.结果表明,与传统方法相比,该改进的计算方法兼顾了计算精度和效率,为实
在硬盘工作过程中,磁头滑块径向飞行特性对硬盘的工作性能有重要影响.根据硬盘磁头/磁盘界面Reynolds方程和动力学方程,研究了磁盘径向位置变化对磁头滑块飞行特性的影响,同时,分析了滑块最小飞高、俯仰角和侧倾角的变化对滑块动态径向飞行特性的影响.研究得出:磁盘半径位置对滑块静态和动态飞行特性影响明显,且在不同初始最小飞高和俯仰角条件下有所区别.半径越大,承载力越大,初滑块始最小飞高越小、俯仰角越大,承载力变化幅度越大;压力中心Xc受初值影响较大,压力中心Yc随半径的增大不断减小.磁头滑块最小飞高、俯仰角和
近断层地震动由于断层距较近,地震波经过极其有限次的反射和透射后到达地表,一般不满足垂直入射假定.目前,关于沥青混凝土心墙坝抗震研究少有考虑近断层脉冲型地震动斜输入的影响.选择合适的近断层脉冲型和无脉冲型地震动记录,推导了 SV波斜入射时左、底和右边界面均考虑完整波场分解方案的等效节点力计算公式,分析了地震动的脉冲特性和输入角度对沥青混凝土心墙加速度、心墙应力和坝体永久变形的影响规律.结果表明,随着入射角度的增加,心墙和坝体竖向响应增大趋势较水平向响应明显,地震动脉冲特性对各响应影响显著,脉冲型SV波斜入射
针对非线性随机动力系统在非平稳高斯随机过程激励下的时变可靠性问题,提出一种广义子集模拟(GSS)和主动学习Kriging模型结合Monte Carlo的自适应更新(AK-MCS)高效计算方法(GSS-AK-MCS).基于全概率定理,将非线性随机动力系统的时变可靠性转化为一个双层嵌套问题:内层通过GSS算法解决非平稳随机激励下累积失效概率的计算;外层自适应地构建系统随机参数与累积失效概率之间的Kriging代理模型,基于代理模型实现随机系统的可靠性分析.以两个非线性结构系统的时变可靠性分析为例,验证所提出方