【摘 要】
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以GPT为代表的大语言模型近期成为社会讨论热点。文章从大语言模型的发展路径出发，从管理会计、财务会计与审计三个方面对大语言模型可能的应用场景进行分析，并探讨相关风险与可能对策。现阶段的大语言模型已具有非常强大的自然语言处理、生成能力，GPT-4甚至可以处理多模态的信息，在管理会计利益相关者管理、信息分析与报告生成、财务会计核算、报告，审计信息获取与分析、计划制定等工作中有广泛的应用场景。但同时也可
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以GPT为代表的大语言模型近期成为社会讨论热点。文章从大语言模型的发展路径出发，从管理会计、财务会计与审计三个方面对大语言模型可能的应用场景进行分析，并探讨相关风险与可能对策。现阶段的大语言模型已具有非常强大的自然语言处理、生成能力，GPT-4甚至可以处理多模态的信息，在管理会计利益相关者管理、信息分析与报告生成、财务会计核算、报告，审计信息获取与分析、计划制定等工作中有广泛的应用场景。但同时也可能带来可靠性风险、信息安全风险与技术滥用风险等问题，需要监管手段介入。如何趋利避害，让大语言模型更好地为财务数字化、智能化服务，为企业经营与市场发展提供新动力，是未来较长时期内，学术界、实践者和监管当局面临的共同难题。
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