【摘 要】
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寻找带误差的量测到的未知回归函数的零点或极值,是系统辨识、适应控制、模式识别、适应滤波和神经元网络等领域中都要遇到的问题.随机逼近提供了解决这一问题的递推方法.本
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寻找带误差的量测到的未知回归函数的零点或极值,是系统辨识、适应控制、模式识别、适应滤波和神经元网络等领域中都要遇到的问题.随机逼近提供了解决这一问题的递推方法.本文对随机逼近算法作了较为深入的研究.其主要内容为:①概括的介绍了随机逼近算法的研究目的和发展方向;②概括介绍了随机逼近理论的发展史;③研究分析随机逼近理论主要算法;④概括的介绍随机逼近的某些实际应用.
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