论文部分内容阅读
如何从海量科学文献中有效挖掘隐性研究主题和潜在演化模式,一直是众多研究者关注的问题。LDA模型被广泛用于学科主题挖掘与演化分析,但相关研究较少考虑时间标签信息。以网络舆情研究为例,通过LDA模型聚焦多时间窗口的数据,对网络舆情的研究主题进行挖掘和聚类,分析近10年来对网络舆情研究的演化路径,从而为舆情治理的理论研究和实践应用提供支撑。