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基于神经网络的车牌汉字识别方法
基于神经网络的车牌汉字识别方法
来源 :中国人民公安大学学报(自然科学版) | 被引量 : 18次 | 上传用户:k99youaik99
【摘 要】
:
为提高车牌汉字识别率,提出一种基于BP神经网络的车牌汉字识别方法。首先使用图像与处理技术对车牌汉字进行处理,包括自适应二值化、规范化、细化等;其次采用改进训练过程和参数的BP神经网络对汉字进行识别。实验结果表明,较其它算法,该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高。
【作 者】
:
杨大力
刘舒
【机 构】
:
中国人民公安大学安全防范系
【出 处】
:
中国人民公安大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年03期
【关键词】
:
BP神经网络
图像处理
车牌识别
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为提高车牌汉字识别率,提出一种基于BP神经网络的车牌汉字识别方法。首先使用图像与处理技术对车牌汉字进行处理,包括自适应二值化、规范化、细化等;其次采用改进训练过程和参数的BP神经网络对汉字进行识别。实验结果表明,较其它算法,该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高。
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