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期刊论文
基于小波变换的模糊图像融合技术的研究
基于小波变换的模糊图像融合技术的研究
来源 :传感器世界 | 被引量 : 3次 | 上传用户:janyang256
【摘 要】
:
模糊图像融合技术即多聚焦图像融合技术,是指将同一场景的不同聚焦点的图像融合成一幅更加清晰、信息量更大的图像。本文在小波变换的基础上,对源图像不同聚焦点部分进行分割处理,再对分割后的不同区域通过小波变换和优化方法进行分解融合,实验证明这种图像融合方法比传统的融合算法效果好,信息量更多。
【作 者】
:
刘子龙
杨明
郑源彩
薛迎
【机 构】
:
山西信息探测与处理技术研究所,中北大学理学院
【出 处】
:
传感器世界
【发表日期】
:
2011年03期
【关键词】
:
图像分割
小波变换
区域融合
blurred image
wavelet transform
local fusion
【基金项目】
:
注:山西省自然科学基金项目(由变剂量X射线DR成像技术研究,编号:2010011002-2)国防重点实验室基金项目(漂浮式传感器单元动态定位技术研究编号:9140012040051010).
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模糊图像融合技术即多聚焦图像融合技术,是指将同一场景的不同聚焦点的图像融合成一幅更加清晰、信息量更大的图像。本文在小波变换的基础上,对源图像不同聚焦点部分进行分割处理,再对分割后的不同区域通过小波变换和优化方法进行分解融合,实验证明这种图像融合方法比传统的融合算法效果好,信息量更多。
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