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针对SAR图像中舰船目标识别的问题,提出了基于核主成分分析（Kernel Principal Component Analysis,KPCA）和核Fisher判别分析（Kernel Fisher Discriminate Analysis,KFDA）相结合的舰船目标识别算法。用核主成分分析的方法对实测的SAR舰船目标数据进行特征降维,再结合核Fisher判别分析法对降维后的样本数据进行多类别分类。将该方法用于对实测的四类舰船目标进行识别,平均识别率可达91.25%。实验结果表明,核主成分分析与核Fishe