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针对新设计域中试验数据有限而难以进行模型验证的问题，提出了定性知识与定量贝叶斯推理相结合的模型外推方法．其中，量化方法用于将领域专家意见等定性知识转化为先验概率；贝叶斯网络及限定抽样范围的蒙特卡罗方法用于定量推理，并通过贝叶斯区间假设检验的贝叶斯可信度提供模型外推结果．对Sandia国家实验室某静态力学结构的研究表明，该方法能有效实现新设计域不确定性系统的模型可信度外推．