基于强化学习的视频车辆跟踪

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：hefang1986

【摘要】

：

基于视频的车辆跟踪在交通监控领域有着重要的实用价值.为了有效地跟踪视频车辆,文中首先提出了一种结合虚拟检测线的统计背景提取方法,然后运用背景差法提取运动车辆信息,再在运动车辆区域运用SUSAN(Smallest Univalue Segment AssimilatingNucleus)算法提取车辆角点特征,在此基础上运用强化学习进行车辆跟踪,充分发挥了强化学习搜索效率高的特性.实验结果表明:文中方

【作者】

：

卞建勇徐建闽裴海龙

【机构】

：

华南理工大学土木与交通学院,华南理工大学自动化科学与工程学院

【出处】

：

华南理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年10期

【关键词】

：

交通监控强化学习车辆跟踪背景提取 SUSAN算法 traffic monitoring reinforcement learning vehicle

【基金项目】

：

国家“863”高技术计划项目（2006AA11Z211）,广州市科技计划项目（B04B2070710）

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

枕下的零食

在我幼年的时候，每天晚上临睡之前，父亲必定会陪伴在床前，讲故事给我们听，一直讲到我们睡意朦胧，进入梦乡。　　到了第二天早晨，醒来后的第一件事，就是伸手向枕下摸。我们所摸到的多半是干果类的小零食。虽然为数不多，但每晨必定可以摸到，心里立刻就充满了快乐，觉得生活十分美好。父母疼爱子女有各种不同的方式，宠惯子女也各有不同的程度，但像父亲这样，用如此有趣的方式来宠我们，却是少见的。　　那时，我们住在小镇上

期刊

中学课外阅读阅读材料《枕下的零食》

人是一棵倒长的树

在自然界里，鲑鱼是人们最熟悉的逆流动物。每年产卵，它都要千方百计地流向出生地——那条陆地上的河流。路上会遇到很多的困难，几乎可以说是一条充满血腥的回家之路，除了艰辛的逆流而上，还有等在河边饱餐的灰熊、数以万计的鱼鲷。在路上，鲑鱼几乎要耗尽所有的能量和储备的脂肪，然后，它们将完成他们生命中最重要的事情，谈恋爱，结婚生子，最后，安详地走向死亡。　　还有一种动物，叫绿毛龟，虽然常年遨游于海洋之上，可一到

期刊

自然界鲑鱼出生地逆流

共轭斜量法在BP2模式Dirichlet级数参数辨识中的应用

研究了一种大型结构混凝土徐变函数指数形式表达式参数辨识与拟合方法.选用混凝土徐变国际标准BP2模式,构建最普遍的退化核Dirichlet级数形式作为基函数,针对拟合过程中实际

期刊

徐变函数BP2模式参数辨识DIRICHLET级数共轭斜量法creep function BP2 model parameter identific

基于小波三次样条插值的柔顺机构拓扑图提取

针对拓扑优化结果中普遍存在的棋盘格现象,采用小波变换与三次样条插值相结合的方法,对柔顺机构的拓扑图提取进行了研究.首先将拓扑优化解非线性变换到中间变量,以保证算法处

期刊

小波变换柔顺机构拓扑图提取棋盘格三次样条插值wavelet transform compliant mechanism topology ex

基于强化学习的视频车辆跟踪

其他学术论文