【摘 要】
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为了有效融合高度冲突的证据,提出一种新的可变参数的基于平均证据距离的组合方法,在预处理中采用贝叶斯近似法;在计算加权平均证据时,采用一种新的变系数的距离权重分配算法
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为了有效融合高度冲突的证据,提出一种新的可变参数的基于平均证据距离的组合方法,在预处理中采用贝叶斯近似法;在计算加权平均证据时,采用一种新的变系数的距离权重分配算法;在计算证据合成时,提出并采用单集自迭代定理。应用实例表明提出的合成法则可以更有效和快速地解决冲突证据合成问题。
In order to effectively fuse highly conflicting evidences, a new combination method based on average evidence distance with variable parameters was proposed. Bayesian approximation was adopted in the preprocessing. A new variable coefficient was used to calculate the weighted average evidence Distance weight distribution algorithm; in the calculation of evidence synthesis, a single set of self-iterative theorems is proposed and adopted. The application example shows that the proposed synthesis method can solve the conflict evidence synthesis problem more effectively and quickly.
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