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期刊论文
动态自适应微粒群优化算法
动态自适应微粒群优化算法
来源 :信息技术与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwb
【摘 要】
:
群体智能是目前智能领域非常活跃的新兴研究领域,微粒群算法作为其典型的实现形式,受到普遍的关注。本文分析了基本微粒群算法的特点,改善了动态自适应微粒群优化算法,实验结果证
【作 者】
:
林令娟
刘希玉
【机 构】
:
山东师范大学信息科学与工程学院研究生学院,山东师范大学管理与经济学院
【出 处】
:
信息技术与信息化
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
粒子群优化算法
惯性权重系数
动态自适应
Particle swarm optimization algorithm Inertia weight coeffi
【基金项目】
:
本文由“泰山学者”工程、自然科学基金(No.Z2007G03)资助
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群体智能是目前智能领域非常活跃的新兴研究领域,微粒群算法作为其典型的实现形式,受到普遍的关注。本文分析了基本微粒群算法的特点,改善了动态自适应微粒群优化算法,实验结果证明该方法的优越性。
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