目的 探讨N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)联合全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分对非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)临床风险的预测价值,建立混合风险模型.方法入选首都医科医科大学附属北京安贞医院640例NSTE-ACS患者,采用随机数字卡分为建立模型组(409例)和预测模型组(231例).建立模型组平均随访(774±217)d,预测模型组随访时间(706±231)d.终点事件为主要不良心脏事件(MACE),包括心原性死亡、心肌梗死、心力衰竭再入院.分析NSTE-ACS患者血浆NT-proBNP、GRACE评分关系,将二者联合建立混合风险模型,并预测混合风险模型是否增加预测MACE的准确性.结果 建立模型组低危组105例,中危组209例,高危组95例,其中26例(6.6%)发生了MACE;lgNT-proBNP与GRACE评分呈正相关(r=0.507,P<0.01); GRACE评分、lgNT-proBNP的受试工作者特征(ROC)曲线下面积分别为0.807和0.798.计算得出的混合风险模型= GRACE+20×lgNT-proBNP+15,混合风险模型ROC曲线下面积0.843,较GRACE评分的ROC曲线下面积增高(P<0.05).对混合风险模型重新危险分层,低危<135分,中危135~170分,高危>170分.重新分层后6.1%的患者进行了重新分组,其中7例高危组患者降至中危组,8例高危组患者降至低危组,10例低危组患者升入高危组;发生MACE的患者8.0%进行了重新分组,其中2例从中危组升入高危组.预测模型组15例(6.5%)发生了MACE;预测模型组混合风险模型ROC曲线下面积0.762,较GRACE评分ROC曲线下面积0.748增加,P<0.05.结论 NT-proBNP浓度和GRACE评分为MACE事件的独立危险因素.NT-proBNP浓度联合GRACE评分所得到的混合风险模型可增加预测MACE事件的准确性。