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运用小波包分析采集风力发电机组工作的振动信号的去噪滤波,在多尺度分辨率的情况下提取高、低频故障特征向量,对故障特征向量进行BP网络训练,以实现风力发电机的故障诊断.首先搭建实验平台,以模拟转子不平衡、转子裂纹和油膜振荡,再利用小波包分解系数得到各频带的能量谱,最后经过BP神经网络进行检测,以达到对这些故障进行诊断的目的。