【摘 要】
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融资难一直是农业产业发展过程中的重要问题,政策性农业信贷担保则是破解融资难题、缓解信贷配给的有效途径之一.本文基于修正的S-W模型,通过数理推导发现大数据介入的政策性农业信贷担保可以降低信贷利率,从而达到扩大信贷规模、缓解信贷配给的效果.进一步以铜仁农担为例研究大数据在其中的实际应用情况,结果显示:基于大数据的铜仁农担模式在扩大信贷规模、降低交易成本、控制信贷风险方面取得显著成效,据此建议我国其他地区可通过充分发挥政府的引导作用、合理利用大数据技术、逐步推动大数据信息共享等举措来完善政策性农业信贷担保模式
【基金项目】
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国家社科基金一般项目"基于精准扶贫视角下的目标群小额信贷研究"(16BJY185);
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融资难一直是农业产业发展过程中的重要问题,政策性农业信贷担保则是破解融资难题、缓解信贷配给的有效途径之一.本文基于修正的S-W模型,通过数理推导发现大数据介入的政策性农业信贷担保可以降低信贷利率,从而达到扩大信贷规模、缓解信贷配给的效果.进一步以铜仁农担为例研究大数据在其中的实际应用情况,结果显示:基于大数据的铜仁农担模式在扩大信贷规模、降低交易成本、控制信贷风险方面取得显著成效,据此建议我国其他地区可通过充分发挥政府的引导作用、合理利用大数据技术、逐步推动大数据信息共享等举措来完善政策性农业信贷担保模式.
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