【摘 要】
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在多小区多用户多天线（MIMO）系统中,为减轻共道干扰（CCI）,实现系统容量最大化的协同用户分组调度机制可归结为优化问题,而新型粒子群算法（PSO）就是解决非线性多元函数优化的有效手
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,东南大学移动通信国家重点实验室
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在多小区多用户多天线（MIMO）系统中,为减轻共道干扰（CCI）,实现系统容量最大化的协同用户分组调度机制可归结为优化问题,而新型粒子群算法（PSO）就是解决非线性多元函数优化的有效手段。提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）实现容量最大化的多用户调度解决方案。根据当前协同小区簇内各用户的信道特性,对发送信号进行迫零（ZF）预编码抑制共道干扰,采用粒子群优化算法调度信道匹配的用户组,即在任意给定时刻,把系统资源分配给效率相对高的用户集,以此获得多用户分集增益,从而使其接近系统理论最大容量值。仿真结果表明,
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