【摘 要】
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准确识别在线新闻的热点话题,有助于政府了解社会动向、企业洞察消费需求、学者追踪研究热点。为此,提出一种基于隐含狄利克雷分布和社会网络分析的在线新闻文本热点挖掘模型
【机 构】
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同济大学经济与管理学院,上海通用汽车销售有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71371144);上海市哲学社会科学规划课题一般项目(2013BGL004);山东省统计科研重点课题一般项目(KT15073)
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准确识别在线新闻的热点话题,有助于政府了解社会动向、企业洞察消费需求、学者追踪研究热点。为此,提出一种基于隐含狄利克雷分布和社会网络分析的在线新闻文本热点挖掘模型。首先,借助LDA主题模型对同一时期某一领域的新闻文本进行主题词提取,形成主题词共现结构网络。然后,采用社会网络分析方法对共现网络进行分析,构造主题词语的社会网络结构图谱,进行中心性分析、核心-边缘分析和凝聚子群分析,并以"可持续发展"领域为例,对该领域的热点进行识别。最后,分别与TD-IDF和LDA的主题抽取方法对比,并结合百度指数的验证,发现本文的方法能够有效地反映词语的重要程度和分布情况,具有较强的可移植性。
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