【摘 要】
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为深入分析晶变改性装备中反应釜充液氨工艺过程特性,同时也为了进行更精确、有效的过程监控,提出了一种分段线性多向主元分析（MPCA）方法,实现该间歇过程的建模及故障诊断。首
【基金项目】
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国家科技支撑计划（2012BAF13B03）, 教育部创新团队发展计划（IRT1220）资助项目
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为深入分析晶变改性装备中反应釜充液氨工艺过程特性,同时也为了进行更精确、有效的过程监控,提出了一种分段线性多向主元分析（MPCA）方法,实现该间歇过程的建模及故障诊断。首先将三维建模数据降维展开并进行主元分析（PCA）,得到采样点数据特征矩阵;然后基于间歇过程的多操作时段特性,根据特征矩阵相似度最大隶属原则,通过设定窗口长度可调的滑动聚类器,在系统运行轨迹上分别从数据变异的方向和幅值对采样点进行2次聚类划分,将间歇过程操作周期分割为一系列运行特性相同的子时段,最后利用各个子时段的线性MPCA模型逼近系统非
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