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期刊论文
一种基于神经网络的多级混沌加密算法
一种基于神经网络的多级混沌加密算法
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 3次 | 上传用户:lisong459
【摘 要】
:
混沌信号具有良好的伪随机性,可用于构成加密系统。提出了一种基于多级混沌模型进行加密的算法,并在此基础上利用混沌对误差的极端敏感性,通过神经网络对误差反向传播,改进算法,使其具有更高的保密性。实验表明该算法安全性好,易于实现。
【作 者】
:
姜丽
杨明福
黄桂敏
【机 构】
:
华东理工大学信息学院,连云港师范高等专科学校计算机系
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2006年08期
【关键词】
:
混沌
LOGISTIC方程
加密
神经网络
Chaos Logistic function Encryption Neural network
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混沌信号具有良好的伪随机性,可用于构成加密系统。提出了一种基于多级混沌模型进行加密的算法,并在此基础上利用混沌对误差的极端敏感性,通过神经网络对误差反向传播,改进算法,使其具有更高的保密性。实验表明该算法安全性好,易于实现。
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