【摘 要】
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据统计,黑素瘤仅占皮肤癌的11%,死亡率却最高。黑素瘤和良性的克拉克痣的外观特征极为相似,很难区分。计算机图像处理技术的应用可以作为临床医生的辅助工具,提供有助于鉴别
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据统计,黑素瘤仅占皮肤癌的11%,死亡率却最高。黑素瘤和良性的克拉克痣的外观特征极为相似,很难区分。计算机图像处理技术的应用可以作为临床医生的辅助工具,提供有助于鉴别皮肤损伤特性的视觉信息。本研究试图从黑素瘤、原位黑素瘤和克拉克痣的皮肤损伤里提取有效的特征,找到合理的分类模型和鉴别皮肤损伤的算法。由于图像采集过程不同的采光会造成的图像颜色差别,因此本文中图像均使用皮肤镜图像。通过分析对比图片中黑素瘤、原位黑素瘤和克拉克痣的特征,应用多种模式分类方案,在实验结果找出了四种有用的分类方法,其中最好的分类方法对
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