【摘 要】
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针对方案评价中评级主体多考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性,在主观判断时常伴有参照依赖和损失规避等特性,提出一种基于云模型和联盟博弈法改进的交互式多属性决策(TOD
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61672416),陕西省自然科学基金项目(2019JM521)
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针对方案评价中评级主体多考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性,在主观判断时常伴有参照依赖和损失规避等特性,提出一种基于云模型和联盟博弈法改进的交互式多属性决策(TODIM)方案评价方法。在方案评价中,选用云模型量化语义评价信息,计算专家评价云与算术平均云兼顾形状-距离的云模型综合相似度以获取专家的动态权重,引入联盟博弈法求取各指标组合权重,采用云模型与联盟博弈法改进的TODIM方法计算每个方案相对于其他方案的综合排序值,实现对方案的优选,最后通过智能识别系统候选方案的择优证明该方法的有效性。
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