【摘 要】
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通过地震属性预测储层参数的方法有单属性方法和多属性方法，多属性方法又分为多元线性回归算法和神经网络算法。本文详细分析了这些方法的特点以及预测的效果。利用多属性预测
【机 构】
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中科院地质与地球物理研究所,胜利油田胜利软件公司
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通过地震属性预测储层参数的方法有单属性方法和多属性方法，多属性方法又分为多元线性回归算法和神经网络算法。本文详细分析了这些方法的特点以及预测的效果。利用多属性预测精度比单属性高，而在多属性方法中又以概率神经网络法的精度较高。使用多属性方法预测还需通过属性优化选择和有效性分析，力求有效误差达到最小。此方法在埕北35北地区进行了实际的应用，取得了较为理想的效果。
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