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提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。
领域语言模型及其在中文输入系统中的应用
【摘 要】
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提出一种构建领域语言模型的策略,并基于余弦相似度提出一种模型融合的方法,以便将领域语言模型融入动态自学习语言模型,该语言模型可应用于中文输入系统。实验表明,加载了领域语言模型的中文输入系统不仅降低了平均码长,而且显著提高了首字命中率。
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2012年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（90920004,60970056,60873150）,江苏省自然科学基金项目（BK2008160）,江苏省高校自然科学重大基础研究项目（08KJA520002）
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