【摘 要】
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为了衡量通信辐射源细微特征间的相似性，提出基于l2正则化的最大相关熵通信辐射源个体识别算法．首先提取通信辐射源信号矩形积分双谱特征表征辐射源个体差异，并构造基于l2正则化
【机 构】
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解放军电子工程学院,通信信息控制和安全技术重点实验室
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为了衡量通信辐射源细微特征间的相似性，提出基于l2正则化的最大相关熵通信辐射源个体识别算法．首先提取通信辐射源信号矩形积分双谱特征表征辐射源个体差异，并构造基于l2正则化的最大相关熵准则的优化模型．然后利用半二次优化方法，将非线性的优化问题转化为加权线性最小二乘问题．最后利用有效集算法得到稀疏系数，并利用系数的判别信息构造分类器，实现通信辐射源的个体识别．在实际采集的同厂家同型号的FM电台数据集上验证文中算法的可行性与有效性．
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