论文部分内容阅读
研究了粗集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用，提出将神经网络学习机制引入到粗集系统。同时通过粗集的条件和决策属性构造神经网络结构，并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验。试验表明，粗集神经网络相结合的识别算法的识别率要明显高于单独使用一种融合算法的识别率，训练时间也大大缩短。
基于粗集神经网络的目标识别
【摘 要】
：
研究了粗集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用，提出将神经网络学习机制引入到粗集系统。同时通过粗集的条件和决策属性构造神经网络结构，并针对三种不同谱段下的三种不
【机 构】
：
解放军炮兵学院
【出 处】
：
实验科学与技术
【发表日期】
：
2007年2期
其他文献
随着互联网的迅速普及和应用的不断发展,各种黑客工具和网络攻击手段也随之倍出,网络攻击导致网络和用户受到侵害,其中拒绝服务(DoS,Denial of Service)攻击以其攻击范围广、
中国是一个农民人口占绝大多数的传统农业大国,中国的现代化首先是农村现代化.农村现代化实现的根本出发点是解放思想、实事求是.农村的发展,一靠政策,二靠科技.只有制定正确