【摘 要】
：
针对低密度奇偶校验（low density parity check,LDPC）码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题，结合传统译码算法与卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）设计了新的译码器，该译码器在置信传播（BeliefPropagation,BP）算法中引入加权比特翻转（weighted bit-flipping,WBF）算法，生成加权置信传播（
【基金项目】
：
国家自然科学基金（91538201）； 泰山学者工程专项经费基金（ts201511020）； 信息系统安全技术重点实验室基金（6142111190404）资助课题；
论文部分内容阅读
针对低密度奇偶校验（low density parity check,LDPC）码在相关噪声条件下译码误比特率上升的问题，结合传统译码算法与卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）设计了新的译码器，该译码器在置信传播（BeliefPropagation,BP）算法中引入加权比特翻转（weighted bit-flipping,WBF）算法，生成加权置信传播（weighted belief propagation,WBP）结构以解决码字临界处误比特率较高的问题，然后通过卷积神经网络降低噪声，在WBP和CNN之间迭代处理接收信号，使信号估计值不断逼近真实值以降低相关噪声的影响，该算法称为加权置信网络算法。通过仿真发现，与置信传播算法相比，加权置信网络算法能够有效降低相关噪声条件下LDPC译码的误比特率。
其他文献
高等数学线上线下教学是运用互联网技术而实施的数学教学创新实践，该教学模式充分尊重和重视了学生在教学过程中的主体性，具有一定的优势。文章围绕互联网背景下高等数学线上线下教学设计展开研究，在阐述相关教学思想、教学目标、教学设计思路与原则的基础上，以“一元函数微积分的极限”作为设计案例展开研究，探讨其具体的设计策略与教学方法。
在《新刑事诉讼法解释》制定之前,以《刑事诉讼法》为依据、以《网络犯罪程序意见》和《刑事电子数据规定》为主干的网络犯罪刑事程序规则体系,已经得以初步构建形成。《新刑事诉讼法解释》适应互联网时代惩治网络犯罪的需要,对《网络犯罪程序意见》和《刑事电子数据规定》的相关条文做了吸收完善。对《新刑事诉讼法解释》关于网络犯罪刑事诉讼程序的相关规定,特别是管辖和电子数据审查判断规则,应当结合《网络犯罪程序意见》和
"把每一件简单的事情做好,就是不简单;把每一件平凡的事情做好,就是不平凡。"做人如此,学校教育、教学、后勤管理亦是如此。精细化管理决定着学校整体的质量和水平,代表着学校的形象,体现着学校的精神,反映着学校的文化价值,也是新形势下提升学校内涵品质的必然要求。作为学校管理者,除了安排好教育教学本职工作,教职工休息的环境是否温馨,工作的条件是否便利,也应是记挂在心头的大事。去年,西安高新第二小学发生了一
随着电子信息技术的迅猛发展,信息化和网络化成为知识经济时代发展的重要趋势,并且在各个行业领域内得到普及和应用。视频会议系统依靠视频技术和网络技术的进步对视频会议系统进行创新和改进,形成了现阶段广泛使用的高清视频会议系统技术。传统视频会议逐渐被取代,高清视频会议成为新时期各个行业领域内常用的辅助工具,满足了现代人们对于高质量、高效率的会议标准。本文立足于现实,首先分析视频会议的发展及现状,其次阐述高
情感分析是人工智能领域中重要的研究课题，在人工客服情绪安抚、抑郁症患者状态分类、刑侦辅助心理研究等多个方面都有着广泛使用。结合多个模态进行情感分析可以有效改善单模态情感分析的局限性，本文围绕多模态情感分析介绍了模态数据表示、融合方法、模型使用等方面，梳理概括相关研究内容。最后，总结了多模态情感分析存在的问题，对多模态情感分析的未来进行了展望和探讨。
表面形貌结构作为材料表面的物理特征之一,具有模拟细胞外基质的仿生特性以及对细胞行为有重要的诱导作用,已被广泛用于细胞行为的研究以实现更优的组织再生。目前研究大多基于二维表面形貌结构对细胞行为的研究,而忽略了天然细胞外基质是一个具有三维拓扑结构的载体。虽然有个别研究进行了相应表面形貌支架对组织再生的尝试,为骨组织工程支架采用相关技术方案协同多种细胞进行骨再生提供了一定的借鉴。但由于技术的限制,如何在
目的测定帕瑞昔布钠原料药中正己烷、甲基叔丁基醚、三乙胺、四氢呋喃、乙酸乙酯、二氯甲烷、乙醇和乙基苯共8种残留溶剂含量。方法采用毛细管气相色谱法,检测器为氢火焰离子化检测器,以氮气为载气进行程序升温,用外标法计算帕瑞昔布钠原料药中的8种残留溶剂。结果在15 min内,8种残留溶剂色谱峰得到有效分离,在一定质量浓度内,8种残留溶剂的线性关系均良好（r>0.999）,日内（n=6）和日间精密度（n=12
针对后疫情的不确定性,提出了如何应对啤酒产业供应链风险的问题,在供应链和供应链数字化研究的基础上,分析了啤酒产业供应链现状,并给出了五个方面的机制对策。
针对自然场景中由文本背景复杂、文字大小不同而引起的文本检测准确率不高的问题，提出了一种基于DenseNet改进的文本检测方法。首先使用DenseNet网络提取更深层次的文本特征，通过引入协调注意力，将位置信息嵌入通道注意力中获取大区域特征；其次对DenseNet网络使用特征融合技术，使改进后的网络能够提取文本信息更丰富的特征，降低了漏检和误检文本的概率。结果表明：该模型在数据集ICDAR2011和
传统的地域管辖"以审判为中心",侦查管辖与审判管辖并非自然有效对接,且传统的地域管辖重在秩序,而网络犯罪管辖重在效率。因此,传统的地域管辖原则已无法适应打击网络犯罪的需要。我国现行法律规定逐步扩大解释了犯罪行为发生地、犯罪结果发生地的范围,部分解决了传统的地域管辖与打击网络犯罪新形势不相适应的问题,但仍然存在网络犯罪的管辖权范围过窄等问题。应借鉴刑法所规定的普遍管辖原则以扩大网络犯罪的管辖权,"以