【摘 要】
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针对光电容积脉搏波容易受运动伪影干扰的问题,为不同运动状态下可穿戴设备的心率提取提供一种新的变步长最小均方（HSFLMS）算法。根据不同的运动状态分别进行去噪处理：静止状态
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通信工程学院,国防科技大学ATR重点实验室,长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室
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针对光电容积脉搏波容易受运动伪影干扰的问题,为不同运动状态下可穿戴设备的心率提取提供一种新的变步长最小均方（HSFLMS）算法。根据不同的运动状态分别进行去噪处理：静止状态采用波峰波谷计数方法,运动状态则采用HSFLMS算法。HSFLMS算法根据双曲正弦函数模型,构造了一种新的关于步长和误差的非线性关系函数,并分析了参数取值对算法性能的影响。根据实验结果可知,相较于其他算法,HSFLMS算法的结构框架更简洁、更高效,能有效提取不同运动状态下的实时主体心率。
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