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基于动态补偿神经网络误差修正的广义预测控制
基于动态补偿神经网络误差修正的广义预测控制
来源 :华北科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangpeifei
【摘 要】
:
本文采用权值可在线调整的动态补偿神经网络(动态BP网络)对模型预测误差进行拟合,从而显著提高了基于线性模型的非线性广义预测(GPC)的预测精度,增强了算法的鲁棒性.仿真实验
【作 者】
:
隋晓梅
赵章荣
【机 构】
:
华北科技学院电子信息工程系教师,华北科技学院电子信息工程系
【出 处】
:
华北科技学院学报
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
非线性广义预测
动态BP网络
预测精度
nonlinear GPC dynamically BP network predictive accuracy
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本文采用权值可在线调整的动态补偿神经网络(动态BP网络)对模型预测误差进行拟合,从而显著提高了基于线性模型的非线性广义预测(GPC)的预测精度,增强了算法的鲁棒性.仿真实验证明了该算法的有效.
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