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在土地覆盖分类应用中执行最大似然分类算法存在许多可能影响精度的问题,包括确定分类类别及数量、光谱波段、先验概率、选择和改进样本区等。在总结了这些问题后,提出了解决方法,并应用ERDASIMAGINE8.6软件以南京市TM数据为例进行了分类实验,结果证明此方法能有效提高分类精度。
基于最大似然分类算法的土地覆盖分类精度控制研究
【摘 要】
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在土地覆盖分类应用中执行最大似然分类算法存在许多可能影响精度的问题,包括确定分类类别及数量、光谱波段、先验概率、选择和改进样本区等。在总结了这些问题后,提出了解决
【机 构】
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武汉大学,青海省测绘局信息中心
【出 处】
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国土资源科技管理
【发表日期】
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2005年04期
【基金项目】
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国家教育部博士基金项目(20020486040);国家留学基金项目(教外司留[2003]406)资助
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