【摘 要】
：
针对机器学习方法在大型数据集上电价预测准确性低等问题,本文提出一种基于大数据时间序列的深度学习电价预测模型,用于智能电网的电价预测.该模型首先将收集到的数据进行预
【机 构】
：
江苏商贸职业学院教务处,南通大学信息科学技术学院
【基金项目】
：
2018年度江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB520015).
论文部分内容阅读
针对机器学习方法在大型数据集上电价预测准确性低等问题,本文提出一种基于大数据时间序列的深度学习电价预测模型,用于智能电网的电价预测.该模型首先将收集到的数据进行预处理规范化,采用ReliefF算法和互信息(Mutual Information,MI)的混合模块进行特征选择,其次将改进后的特征赋予核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征提取,最后采用增强卷积神经网络(Enhanced Convolution Neural Network,ECN
其他文献
针对众包系统中的查询优化问题,提出一种基于多目标蚁狮优化的众包系统查询优化方案,用于解决关系数据库系统中查询成本高和延迟时间长的问题.该方案以延迟和查询成本作为目
针对现有预测方法中存在预测精度低、预测时间长及存储空间大等问题,提出一种基于格拉姆矩阵和随机森林的疾病预测方法,该方法首先从数据集中收集大量数据,其次使用格拉姆对
优秀传统文化是一个民族发展的文化根脉，保护并传承好优秀传统文化就等同于守住了民族之魂，不n仅关系到国民经济的发展，还关系到一个民族的未来。日本温泉旅游在发展过程中，历来
在"互联网+教育"时代背景下,为了提升思政教育效果,提出了基于线上线下教学一体化的"互联网+课程思政"教学模式,并在测绘类课程中进行了教学探索.结合课程特点和专业特色建设具有专业教育、爱国教育、法治教育和社会教育特色的"课程思政"教育资源库,解决课堂"课程思政"和网络"课程思政"教学的辩证关系,构建线上线下一体化的混合式教学模式是提升"互联网+课程思政"教学效果的重要措施.
文化与旅游业的融合，对于旅游管理专业而言无疑提出高要求，既要掌握旅游基础知识，同时又要将n传统文化融入到教学过程中，为旅游行业培养更多全能人才，不断将竞争力、就业率提高。
安徽省池州市非物质文化遗产资源丰富，类型多样，文化旅游价值高。本文在分析池州市非物质文化n遗产资源特征、保护利用存在的主要问题的基础上，探讨了池州市非物质文化遗产保护
实施乡村振兴战略,是党的十九大明确提出的重大战略部署,为有效解决城乡发展不均衡、农业农村发展不充分问题指明了方向.乡镇财政是一个社会性和惠民性很强的职能部门,在乡村
政信思想能造就巨大的财富,在历史长河中,政信领域作为推动社会经济快速发展的强力推手,指引大国崛起的同时,也缔造了个人财富奇迹.在“十四五”中国新定位下,政信领域在助力
数字货币作为一种全程可追溯的货币在金融监管领域具有其他法定货币难以比拟的优势.针对传统架构无法支撑数字货币巨量分布式应用,而经典区块链架构无法满足金融监管与金融安
为评价自研保肝口服液对急性肝脏损伤的保护作用,采用对受试小鼠进行分组及灌服给药,建立四氯化碳(CCl4)急性肝脏损伤模型的方法,对肝脏进行病理学检查,观察受试动物肝脏病变