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短期电力负荷受多方面的因素影响，作到预测准确有一定的难度，但可以通过不断地优化预测方法来提高预测的精度。本文就是在时间序列的思路上进行了差分自回归滑动平均几种方法的结合来避免各方面的缺陷，完善预测方法，使得ARIMA模型能够更好地进行电力短期负荷预测。
基于ARIMA模型的电力负荷预测
【摘 要】
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短期电力负荷受多方面的因素影响，作到预测准确有一定的难度，但可以通过不断地优化预测方法来提高预测的精度。本文就是在时间序列的思路上进行了差分自回归滑动平均几种方法的
【出 处】
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城市建设理论研究（电子版）
【发表日期】
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2004年期
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