【摘 要】
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为解决目标检测模型在移动视觉任务中计算精度和计算时间难以平衡的问题，提出面向移动视觉任务的目标检测模型级联优化方案。设计目标检测模型级联框架，基于多个处理环节，尽可能避免帧间重复检测，根据不同变化场景需求，配置多个级联优化方案。设计模型配置选择器，提取视频帧的目标数量、目标移动情况和场景变化情况等特征，自动映射到较优的模型级联配置。实例结果表明，该方案可以在精度损失轻微的情况下减少大量计算时间，对
【基金项目】
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国家自然科学基金面上基金项目（61772509）； 广东省自然科学基金项目（2019A1515011066）； 深圳市基础研究重点基金项目（JCYJ20200109142217397）；
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为解决目标检测模型在移动视觉任务中计算精度和计算时间难以平衡的问题，提出面向移动视觉任务的目标检测模型级联优化方案。设计目标检测模型级联框架，基于多个处理环节，尽可能避免帧间重复检测，根据不同变化场景需求，配置多个级联优化方案。设计模型配置选择器，提取视频帧的目标数量、目标移动情况和场景变化情况等特征，自动映射到较优的模型级联配置。实例结果表明，该方案可以在精度损失轻微的情况下减少大量计算时间，对不同场景表现出较好的自适应性。
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