【摘 要】
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针对数值天气预报(NWP)模型在低纬度地区反演对流层延迟(ZTD)精度较差的问题,该文在原有积分模型的基础上,从考虑重力变化、统一高程系统、补偿缺失数据和分段积分4个方面着
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院; 烟台卫正地产评估有限公司; 国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41704021);青岛市应用基础研究计划项目(18-8-8-42-jch);山东省重点研发计划项目(2018GGX109008);山东科技大学人才引进科研启动基金项目(2017RCJJ075)
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针对数值天气预报(NWP)模型在低纬度地区反演对流层延迟(ZTD)精度较差的问题,该文在原有积分模型的基础上,从考虑重力变化、统一高程系统、补偿缺失数据和分段积分4个方面着手提出了一种改进的积分模型,并采用低纬度地区108个IGS站点2018年全年的ERA-interim大气等压面数据及IGS ZTD数据进行实验以评估此改正积分模型的性能。结果表明,改进的积分方法较传统的积分方法精度高,具体表现为测站ZTD平均残差减小约80.93%,RMS平均减小约17.57%。此外,本文比较了5种插值方法估计NWP反演的GNSS ZTD的精度,结果表明在低纬度地区利用克里金插值和反距离权重插值得到的ZTD精度优于其他插值方法。
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