基于改进的高斯混合模型的运动物体检测

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手术中医生的头、手等部位运动产生的阴影直接影响了手术的质量和病人的健康,为了检测出这些运动遮挡物,进而消除阴影,文中提出一种基于改进的高斯混合模型的运动物体检测方法。该方法从更符合人眼视觉特性的HSV色彩空间对图像进行建模并提取运动前景,改善了原算法性能;结合HSV、RGB色彩空间中的像素特征和差分算子进行阴影抑制,充分利用了阴影与运动物体的色彩信息;针对阴影边缘产生的干扰采用形态学操作消除,提高了检测结果的准确性。实验证明,本方法能准确地提取出运动物体,抑制噪声干扰,为进一步研究手术区域灯光补偿工
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