【摘 要】
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鉴于高动态环境中 Ｇ Ｐ Ｓ信号参数估计和调制数据跳变检测所遇到的问题，采用扩展卡尔曼滤波方法（ Ｅ Ｋ Ｆ）对信号参数进行了估计，分析了通过载波辅助技术实现伪码延时估计的原理，重点研究
【机 构】
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北京航空航天大学电子工程系202室!北京100083,北京航空航天大学电子工程系202室!北京100083,北京航空航天大学电子工程系202室!北京100083,北京航空航天大学电子工程系202室!北
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鉴于高动态环境中 Ｇ Ｐ Ｓ信号参数估计和调制数据跳变检测所遇到的问题，采用扩展卡尔曼滤波方法（ Ｅ Ｋ Ｆ）对信号参数进行了估计，分析了通过载波辅助技术实现伪码延时估计的原理，重点研究了一种简单的数据跳变检测和估计参数修正方法。模拟结果表明这种方法在信号参数估计精度和动态跟踪性能等方面都能够满足高动态环境的要求。
In view of the problems encountered in GSP signal parameter estimation and modulation data hopping detection in high dynamic environment, the signal parameters are estimated by Extended Kalman Filter method (EKF), and the pseudo-code Delay estimation principle, focusing on a simple data jump detection and estimation of parameter correction method. The simulation results show that this method can meet the requirements of high dynamic environment in signal parameter estimation accuracy and dynamic tracking performance.
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