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文中针对在传统红外弱小目标检测中，需要进行背景抑制滤波所带来的图像性质改变和检测速度不理想的问题，提出了一种基于局部二元模式（local binarypattern，LBP）算子的红外弱小目标检测方法。该方法对传统LBP算子进行了改进，使其提取的LBP编码值可以有效地描述红外弱小目标的灰度分布特性，达到了在不进行背景抑制滤波的条件下有效检测弱小目标的目的。结合改进的LBP算子和红外弱小目标灰度的“尖峰”特征，建立了灰度自适应快速扫描机制，有效提高了检测速度，降低了重复告警的出现概率。通过实录红外图像序列检