【摘 要】
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模型转移是解决近红外光谱仪器间存在差异导致校正模型难以在多台仪器间通用问题的重要方法。利用主成分-马氏距离方法判断样品在不同仪器间的光谱差异性,然后通过吉洪诺夫正
【机 构】
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贵州中烟工业有限责任公司技术中心,贵州医科大学食品科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21864008),贵州省科技计划支持项目(黔科合基础[2018]1130),贵州中烟工业有限公司科技项目(GZZY/KJ/JS/2015CY018-1)资助
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模型转移是解决近红外光谱仪器间存在差异导致校正模型难以在多台仪器间通用问题的重要方法。利用主成分-马氏距离方法判断样品在不同仪器间的光谱差异性,然后通过吉洪诺夫正则化约束和校正模型参数,提出新的模型转移算法,实现模型在不同近红外光谱仪器上的共享和使用。首先使用一组标准样品光谱,建立主机和子机近红外光谱模型预测误差最小化函数。通过约束主机和子机的模型参数的差异,求出子机的模型参数,从而达到模型转移的目的。该方法应用于药物活性成分和烟叶中总植物碱与总糖的含量分析,结果表明使用15个标准样品时,子机光谱样本的预
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