【摘 要】
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为提高加速因子全局搜索和局部搜索的平衡能力,提出一种加速因子动态调整的自适应微粒群算法。通过分析两个加速因子的变化规律,建立相应的常微分方程模型,求解得到加速因子
【机 构】
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中国石油大学CNPC测井重点实验室,中国石油大学数学与计算科学学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(Y2007F25);中央高校基本科研业务费专项项目(09CX04001A)
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为提高加速因子全局搜索和局部搜索的平衡能力,提出一种加速因子动态调整的自适应微粒群算法。通过分析两个加速因子的变化规律,建立相应的常微分方程模型,求解得到加速因子动态调整公式。对几种典型Bench-m arks函数进行测试。结果表明,该算法在运行过程中可自动调节加速因子,能在算法初期保持微粒自身优势,提高全局最优值的搜索能力,而在算法后期则注重社会信息的分享,提高局部最优值搜索能力,算法逐步稳定。
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