【摘 要】
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人脸表情识别是目前的研究热点。文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-D
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院; 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650051; 云南昆明650051;
【基金项目】
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教育部“春晖计划”合作科研基金项目资助(编号:14051095)
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人脸表情识别是目前的研究热点。文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法。通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情。实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法。
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