【摘 要】
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移动数据记录了人群活动位置和时间的变化,反映了关于人类移动的语义知识.从区域语义分析移动人群频繁访问的热点区域,对理解区域特色在智慧城市方面的应用,具有重要意义.对
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473001,71071045,71131002)； 安徽大学青年科学研究基金(33050054)
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移动数据记录了人群活动位置和时间的变化,反映了关于人类移动的语义知识.从区域语义分析移动人群频繁访问的热点区域,对理解区域特色在智慧城市方面的应用,具有重要意义.对于如何发现热点区域以及如何限制其覆盖范围,首先对人群位置序列进行分析,用网格作为空间数据索引结构并结合Top-k排序;然后提出了基于核函数的热点区域发现方法,并给出了热点区域发现算法;最后在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性.
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