【摘 要】
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目的 研究提取心电图(ECG)高频分量(100 Hz以上)中有价值的特征信息,改善不同阶段心肌梗死(myocardial infarction,MI) ECG的分类精度.方法 采用PTB诊断数据库中的数据,包括:
【机 构】
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浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江杭州,310023;浙江科技学院机械与汽车工程学院,浙江杭州,310023
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目的 研究提取心电图(ECG)高频分量(100 Hz以上)中有价值的特征信息,改善不同阶段心肌梗死(myocardial infarction,MI) ECG的分类精度.方法 采用PTB诊断数据库中的数据,包括:健康状态ECG、早期MI ECG和急性期MI ECG.通过多变量回归模型对宽带(wide band,WB)正交导联ECG信号建模提取特征,并进行基于支持矢量机的分类,同时展开与WB标准导联ECG分类的比较研究.结果 MI分类精度随ECG带宽增加而提高,且从频宽为0.05 Hz ～ 250 Hz的正交导联ECG中提取的分类特征最为高效.结论 引入ECG中的高频分量能使MI分类精度得到改善,并取得理想的分类效果.
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