基于用户历史及兴趣度的HC-HITS算法研究

来源 :南华大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cttc_tom

【摘要】

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HITS是Web结构挖掘代表算法之一.HITS算法仅考虑页面之间的链接关系,容易出现主题偏移现象.文中分析了用户历史行为与兴趣之间的关系,从四个方面近似计算用户兴趣度.提出了基

【作者】

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邹腊梅龚向坚欧阳利军

【机构】

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南华大学计算机科学与技术学院

【出处】

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南华大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2013年2期

【关键词】

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WEB挖掘 HITS算法用户兴趣度主题 Web mining HITS arithmetic user interest subject

【基金项目】

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2011年湖南省教育厅科研基金资助项目（1IC1097）,2012年南华大学高等教育研究与改革立项基金资助项目（2012XJGl5）

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HITS是Web结构挖掘代表算法之一.HITS算法仅考虑页面之间的链接关系,容易出现主题偏移现象.文中分析了用户历史行为与兴趣之间的关系,从四个方面近似计算用户兴趣度.提出了基于用户兴趣度的改进HITS算法（HC-HITS）,对比实验结果表明HC-HITS算法减少了主题漂移现象,取得较好的效果.

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