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构建个性化知识推荐系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段，推荐服务的关键在于完整地理解用户兴趣并准确作出推荐。文章提出了一种基于语义扩展的知识推荐方法，通过分析读者文献检索、浏览的行为提取读者偏好，利用扩展激活模型扩充读者偏好档案，对文献信息资源进行匹配和分级，通过文献的级别决定推荐的次序，对推荐信息进行反馈，动态更新读者的偏好档案。