论文部分内容阅读
目前，商业银行对零售业务的重视程度不断加大，个人客户对银行的零售业务也提出了更多需求，为进一步拉动零售金融服务的增长，提高客户满意度，亟须改进零售信贷业务的经营管理方式，需要对其精细化、智能化、自动化管理。根据大数定律，对客户的信息进行挖掘、分析和提炼，开发出基于数理统计技术和数据挖掘技术的信用评分模型，用于对个人客户的信用风险进行评估，并应用到信贷审批决策过程中，为商业银行实现零售业务的战略转型提供了先进的风险管理技术支持。