【摘 要】
：
介绍一种动车火灾报警系统,以解决其因环境信息量不多而致使灵敏度相对较低的问题。设计出区域基站,提出一种四信息融合算法并实现信息融合与预警,将核心算法应用于嵌入式操
【机 构】
：
中国科学院深圳先进技术研究院,北京城市系统工程研究中心,贵州大学电气工程学院
论文部分内容阅读
介绍一种动车火灾报警系统,以解决其因环境信息量不多而致使灵敏度相对较低的问题。设计出区域基站,提出一种四信息融合算法并实现信息融合与预警,将核心算法应用于嵌入式操作系统μC/OS-II。对传感器的选型作了详细分析,设计出四传感器新型探测器节点。进行了μC/OS-II和Lw IP协议栈移植,实现以太网传输与短消息报警,并完成节点与基站2.4 G无线组网,形成火灾信息无线监控网络。对比测试表明,该套火灾报警系统具有灵敏度高、误报率低、扩展性好等优点。
其他文献
该文利用航空发动机气路静电监测技术开展涡扇发动机试车静电监测试验,介绍了发动机试车台架所用的静电传感器和试车安装环境,采集到一些发动机异常状态下的静电信号数据。提
正极材料对锂离子电池的性能有着极其重要的影响。本文介绍了锂离子电池的工作原理和结构组成,综述了锂离子电池的新型正极材料的改性进展,以及其电化学性能的研究现状,并对
通常在化学滴定分析中广泛采用磁性搅拌子进行溶液搅拌,通过检测搅拌子的转动状态可以提高系统运行可靠性。该文提出了一种基于霍尔磁场信号同步采集进行磁力搅拌子角度差检
重视优良心理品质的培养是教育现代化的一个重要标志;良好的心理品质是现代社会对人的素质的一个基本要求。根据教育心理学的有关理论及体育与健康新课程的要求,结合中学生的
农村人口占我国总人口的70%以上,只有农民身体素质的提高,才是我国国民总体身体素质的提高,才能推动全民健身工作的开展.为此,应结合我国农村体育发展现状,制定符合我国国情
状态趋势预测是保障大型关键机电设备安全运行的关键技术之一,为有效解决小样本数据趋势预测精度低的难题,结合灰色模型处理贫信息的优点和神经网络良好的非线性逼近能力,提出一种动态灰神经网络智能趋势预测方法。构建动态灰神经网络的预测模型,提供智能预测的流程,并以工业现场的风电机组为例进行趋势预测实例分析。实例分析表明,在小样本输入的短历程中动态灰神经网络预测方法的预测精度较神经网络和灰色模型的预测方法均有
针对发酵自控系统中调节阀口径及控制参数无法在实际系统运行前验证是否较优的问题，结合某公司氨基酸发酵控制要求，利用UniSim流程模拟软件，通过稳态模拟．对控制系统中的调节阀口
干扰观测器（DOB）是一种解决控制系统低速非线性的有效手段，其补偿效果取决于名义模型的精度。传统的、结合系统频谱特性的、通过试凑的方法得来的近似模型难以达到理想的控制效
为提高机器人的绝对定位精度，提出了基于线误差的机器人运动学参数标定方法。利用MDH法建立了六轴机器人运动学模型和误差模型：采用高精度拉绳编码器采集现场数据，计算各关节零
针对传统BP神经网络算法应用于机器人逆运动学求解时存在的因易陷入局部极值导致输出误差偏大的问题．该文提出了一种基于PS0优化的BP神经网络在求解机器人逆运动学中的应用。