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本文提出了特征符号随机场的概念，定义了新的特征符号随机场－Ｇｉｂｂｓ模型，并讨论了它在纹理分割中的应用，与传统马尔柯夫随机场模型方法相比，由于包容了更多，更细致的图象信息，本文的方法能够得到更精确的分割结果，同时，新模型仍然有比较简单的模型形式，模型估计方法简单，利于在线运用，与传统特征聚类分割方法（如多通道持征聚类分割方法）相比，本文不要求得到相对纹理区域具有稳定性的特征，并利用Ｇｉｂｂｓ模型来